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파이썬 RGB 숫자로 색깔 이름 프린트하기 (feat. webcolors) 파이썬 RGB 숫자로 색깔 이름 프린트하기(feat. webcolors) RGB를 입력하면 색깔 이름을 프린트하는 코드를 작성한다. 결과는 다음과 같이 나올 수 있도록 한다. Input cname = RGB(255, 0, 0) Output Red Input cname = RGB(254, 1, 1) Output It is close to Red. 라이브러리 1 2 import webcolors import matplotlib.pyplot as plt cs Webcolors Webcolors 라이브러리는 HTML 및 CSS로 정의된 색상 이름 및 색상 값 형식으로 작업하기 위한 라이브러리입니다. Webcolors Documentation Importing Libraries 1 2 import webcolor.. 2022. 6. 20.
Python 이미지에서 주요 색상 추출하기 (colorthief) Python 이미지에서 주요 색상 추출하기 (colorthief) Extracting Dominant Colors From Images in Python Color Thief란 Color Thief 패키지에는 다양한 환경과 빌드 프로세스를 지원하는 여러 배포 파일이 포함되어 있습니다. 이미지에서 색상 팔레트를 가져오기 위한 모듈입니다. 결과 이미지에 존재하는 모든 색, 특정 개수의 색들을 추출할 수 있습니다. 지금의 결과는 이미지에서 5개의 주요 색상을 추출하는 라인을 실행시켰을 때의 결과입니다. 라이브러리 설치 1 pip install colorthief cs 라이브러리 import 1 2 3 from colorthief import ColorThief import matplotlib.pyplot as.. 2022. 6. 6.
파이썬으로 윈도우 주식 가격 알람 로봇 생성하기 (winotify, python) 파이썬으로 윈도우 주식 가격 알람 로봇 생성하기 라이브러리 설치 1 pip install winotify cs winotify 이란, 윈도우즈 10에서 알림 토스트를 표시하는 순수 파이썬 모듈입니다. 종속성이나 요구 사항 없이 PowerShell을 시스템에 설치하기만 하면 됩니다. https://pypi.org/project/winotify/ winotify Show notification toast on Windows 10 pypi.org 라이브러리 import 1 2 3 4 import os import time import pandas_datareader as web from winotify import Notification, audio cs 알림 설정 원하는 주식들의 티커와 주가 리밋 1 2 3.. 2022. 6. 3.
SC-900 덤프ㅣSC900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (3) SC-900 덤프ㅣSC900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (3) 01. Azure Sentinel에서는 "__________"을 사용하여 일반적인 작업을 자동화할 수 있습니다. A) playbooks B) comicbook C) Key Vault D) LDAP 정답보기 더보기 A) playbooks 02. "____________"은 경고 감지, 위협 가시성, 사전 예방적 사냥 및 위협 대응을 위한 단일 솔루션을 제공하는 데 사용되는 클라우드 기반 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 및 보안 조정 자동 응답(SOAR) 솔루션입니다. A) Azure Advisor B) Azure Bastion C) Azure Monitor D) Azure Sentinel 정답보.. 2022. 5. 28.
SC-900 덤프ㅣSC900 덤프ㅣMicrosoft Azure Security & Compliance Fundamentals 덤프 (2) SC-900 덤프ㅣSC900 덤프ㅣMicrosoft Azure Security & Compliance Fundamentals 덤프 (2) 01. "__________________"는 Microsoft 지원 엔지니어에게 Microsoft Exchange Online, SharePoint Online 및 OneDrive for Business에 저장된 조직의 데이터에 대한 액세스를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. A) Key Vault B) Customer Lockbox C) Data Loss Prevention (DLP) D) A resource lock 정답보기 더보기 B) Customer Lockbox 02. "_________"는 조사에 사용될 수 있는 전자 정보를 식별, 보유 및 내보내는 데 사.. 2022. 5. 28.
SC-900 덤프ㅣSC900 덤프ㅣMicrosoft Azure Security & Compliance Fundamentals 덤프 (1) SC-900 덤프ㅣSC900 덤프ㅣMicrosoft Azure Security & Compliance Fundamentals 덤프 (1) 01. A) 모든 Azure Active Directory(Azure AD) 라이센스 버전은 동일한 기능을 포함합니다. (예/아니오) B) Azure 포털을 사용하여 Azure AD(Azure Active Directory) 테넌트를 관리할 수 있습니다. (예/아니오) C) Azure AD(Azure Active Directory) 테넌트를 호스팅하려면 Azure 가상 시스템을 배포해야 합니다. (예/아니오) 정답보기 더보기 A) 아니오 B) 예 C) 아니오 02. "_______"는 Azure 구축을 지원하는 툴과 지침을 포함하여 마이크로소프트 직원, 파트너 및 고객.. 2022. 5. 27.
DP-900 덤프ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (3) DP-900 덤프ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (3) 01. 드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문을 완료하는 선택 항목을 선택합니다. 1) The data model is a ______ 1) transactional model 2) star schema 3) snowflake schema 2) Customer is a ______ 1) fact table. 2) dimension 3) bridge 정답보기 더보기 1) star schema 2) dimension 02. Azure Synapse Analytics는______________________________________________________________... 2022. 5. 27.
DP-900 덤프ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (2) 01. 활동에 컴퓨팅 환경을 제공하는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇입니까? A. 연계 서비스 B. 통합 런타임 C. 제어 흐름 D. 파이프라인 정답보기 더보기 B. 통합 런타임 02. 파이프라인 실행을 시작하는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇입니까? A. 제어 흐름 B. trigger C. 매개 변수 D. 활동 정답보기 더보기 B. trigger 03. Azure Data Factory에서 ______를 사용하여 다른 파이프라인 작업의 출력에 의존하는 파이프라인 작업을 조정할 수 있습니다. a) 통제 흐름 b) 데이터 세트 c) 연계 서비스 d) 통합 런타임 정답보기 더보기 a) 통제 흐름 04. A) Azure Databricks는 Apache Spark 기반 .. 2022. 5. 26.
DP-900 덤프 ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (1) DP-900 덤프 ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (1) 01. 설명적 분석 (Descriptive analytics)을 통해 ______를 알 수 있습니다. a) 미래에 가장 일어날 것 같은 일. b) 과거에 일어났던 일들 c) 결과에 영향을 미칠 수 있는 행동을 보여줍니다. d) 왜 과거에 무슨 일이 일어났는지에 대해서요. 정답보기 더보기 정답: B 02. A)정규화에는 데이터베이스 테이블 간의 관계가 제거됩니다. (예/아니오) B)데이터베이스를 정규화하면 데이터 중복이 줄어듭니다. (예/아니오) C)정규화를 통해 데이터 무결성이 향상됩니다. (예/아니오) 정답보기 더보기 정답: A) 아니오 B) 예 C) 예 03. ETL(추출, 변환 및 로드) 프.. 2022. 5. 25.
Machine Learning - 투표기반 분류 모델 (Voting Classifiers) - Ensemble 앙상블 Machine Learning - 투표기반 분류 모델 (Voting Classifiers) - Ensemble 앙상블 투류 분류기 (Voting Classifier)란 투표 분류기는 다양한 기본 모델 또는 추정기를 훈련시키고 각 기본 추정기의 결과를 집계하는 것을 기반으로 예측하는 기계 학습 추정기입니다. 집계 기준은 각 추정기 출력에 대한 투표의 결합된 결정이 될 수 있습니다. 분류 모델의 두 가지 유형 (직접 투표, 간접 투표) 분류 문제에는 두 가지 유형의 투표가 있습니다. 직접 투표 (Hard Voting)와 간접 투표 (Soft Voting)가 있습니다. 직접 투표 (Hard Voting)는 가장 높은 투표 수로 예측을 선택하는 것을 수반하는 반면 간접 투표 (Soft Voting)는 각 모형의.. 2022. 5. 22.
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