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공부/자격증

DP-900 덤프ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (2)

by 혼밥맨 2022. 5. 26.
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01. 활동에 컴퓨팅 환경을 제공하는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇입니까?
A. 연계 서비스
B. 통합 런타임
C. 제어 흐름
D. 파이프라인

 

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B. 통합 런타임

 

02. 파이프라인 실행을 시작하는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇입니까?
A. 제어 흐름
B. trigger
C. 매개 변수
D. 활동

 

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B. trigger

 

03. Azure Data Factory에서 ______를 사용하여 다른 파이프라인 작업의 출력에 의존하는 파이프라인 작업을 조정할 수 있습니다.
a) 통제 흐름
b) 데이터 세트
c) 연계 서비스
d) 통합 런타임

 

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a) 통제 흐름

 

04. 

A) Azure Databricks는 Apache Spark 기반 협업 분석 플랫폼입니다.                                    (예/아니오)
B) Azure Analysis Services는 트랜잭션 워크로드에 사용됩니다.                                          (예/아니오)
C) Azure Data Factory는 데이터 통합 워크플로우를 조정합니다.                                        (예/아니오)

 

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A) 예

B) 아니오

C) 예

 

05. 

A) 파이프라인은 Azure Data Factory 내의 데이터 구조를 나타냅니다.                        (예/아니오)
B) Azure Data Factory 파이프라인은 다른 파이프라인을 실행할 수 있습니다.              (예/아니오)
C) Azure Data Factory 파이프라인 내의 처리 단계는 활동입니다.                              (예/아니오)

 

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A) 아니오

B)

C) 예

 

06. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1) Dataset, 2) Pipeline, 3) Linked Service

설명: 1) 작업 단위를 수행하고 예약할 수 있는 활동의 논리적 그룹입니다, 2) 데이터 저장소 내의 데이터 구조 표현입니다, 3) 외부 리소스에 연결하는 데 사용되는 정보입니다.

 

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Dataset: 데이터 저장소 내의 데이터 구조 표현입니다.
Linked Service: 외부 리소스에 연결하는 데 사용되는 정보입니다.
Pipeline: 작업 단위를 수행하고 예약할 수 있는 활동의 논리적 그룹입니다.

 

07. 텍스트 파일, 비디오, 오디오 스트림 및 가상 디스크 이미지를 저장하고 검색하는 데 최적화된 비관계형 데이터 저장소를 권장해야 합니다. 데이터 저장소는 각 파일에 대한 데이터, 일부 메타데이터 및 고유 ID를 저장해야 합니다. 어떤 유형의 데이터 저장소를 권장해야 합니까?
A. 키/값
B. 원기둥 모양의
C. 객체
D. 문서

 

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C. 객체

 

08. 귀사는 대량의 JSON 데이터를 작성하고 애플리케이션 정의 스키마를 갖는 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 사용할 데이터 저장소 유형을 선택하십시오.
A. 기둥
B. 키/값
C. 문서
D. 그래프

 

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B. 키/값

 

09. 어떤 유형의 비관계형 데이터 저장소가 유연한 스키마를 지원하고, 데이터를 JSON 파일로 저장하며, 동일한 문서에 엔티티의 모든 데이터를 저장합니까?
A. 다큐멘트
B. 원기둥 모양의
C. 그래프
D. 시계열

 

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A. 다큐멘트

 

10. 귀사는 웹 사이트에 대한 세션 데이터를 포함하는 데이터베이스를 설계하고 있습니다. 데이터에는 알림, 개인 설정 속성 및 쇼핑 카트에 추가되는 제품이 포함됩니다. 데이터 검색에 가장 낮은 지연 시간을 제공하는 데이터 저장소 유형은 무엇입니까?
A. 키/값
B. 그래프
C. columnar
D. 문서

 

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C. columnar

 

11. 귀사는 인터넷에 연결된 온도 센서를 위한 데이터 저장소를 설계하고 있습니다. 수집된 데이터는 온도 동향을 분석하는 데 사용될 것이다. 사용할 데이터 저장소 유형을 선택하십시오.
A. 관계형
B. 시계열
C. 그래프
D. 원기둥 모양의

 

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B. 시계열

 

12. 귀사는 네트워크의 한 영역에서 네트워크 트래픽의 변화가 네트워크의 다른 영역에서 네트워크 트래픽에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 데이터베이스를 설계해야 합니다. 사용할 데이터 저장소 유형을 선택하십시오.
A. 그래프
B. 키/값
C. 문서
D. 원기둥 모양의

 

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A. 그래프

 

13. 키/값 데이터 저장소는 ___________에 최적화되어 있습니다.
a) 제약 조건 적용
b) 단순 조회
c) 테이블 조인트
d) 거래

 

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b) 단순 조회

 

14. 

A) Azure 지역의 Azure Data Lake Storage에서 데이터를 수집할 때 대역폭 비용이 발생합니다. (예/아니오)
B) 동일한 Azure 스토리지 계정에서 blob, 테이블 및 파일 저장소를 사용할 수 있습니다.          (예/아니오)
C) Azure 스토리지 계정을 생성하여 Azure Data Lake 스토리지를 구현합니다.                      (예/아니오)

 

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A) 예

B)

C)

 

15. 지역별로 연간 데이터 매출을 보여주는 막대 그래프는 어떤 유형의 분석입니까?
A. 서술적
B. diagnostic
C. 예측의
D. 처방전의

 

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B. diagnostic

 

16. 나는 자동차 전시장을 가지고 있는데, 내 전시장의 새로운 지점을 열까 생각 중이야. 판매 데이터를 바탕으로 새로운 쇼룸으로 어디를 오픈해야 하는지 알고 싶습니다. 어떤 분석을 통해 알 수 있을까요?
A. 서술적
B. 진단의
C. 예측의
D. 처방전의

 

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A. 서술적

 

17. 오디오 파일을 전사하는 것은 ____분석의 한 예입니다.
a) 인지적
b) 서술적
c) 예측적
d) 처방적

 

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a) 인지적

 

18. Azure Synapse Analytics에는 매일 밤 8시간 동안 활성 상태로만 사용되는 SQL 풀이 있습니다. 유휴 시간 동안 SQL 풀의 비용을 최소화해야 합니다. 솔루션은 데이터가 손상되지 않도록 해야 합니다. SQL 풀을 어떻게 해야 합니까?
A. 데이터 웨어하우스 유닛 (DWU)을 축소합니다.
B. 풀을 일시 중지합니다.
C. 사용자 정의 복원 지점을 생성합니다.
D. 풀을 삭제합니다.

 

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B. 풀을 일시 중지합니다.

 

19. 

A) Azure Synapse Analytics는 스토리지 및 컴퓨팅을 독립적으로 확장합니다. (예)
B) Azure Synapse Analytics를 일시 중지하여 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있습니다. (네)
C) Azure Synapse Analytics 데이터 웨어하우스에는 고정 스토리지 용량이 있습니다.  (아니요)

 

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A) 예

B) 예

C) 아니오

 

20. Azure Synapse Analytics의 MPP는 _______________________________________________________________________.

A) 컴퓨팅 비용 전반에 걸쳐 프로세싱을 분산시킵니다.
B) 여러 제어 노드에 처리를 분산시킵니다.
C) 계산 노드 간에 클라이언트 연결을 리디렉션합니다.
D) 제어 노드 간에 클라이언트 연결을 리디렉션합니다.

 

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b) 여러 제어 노드에 처리를 분산시킵니다.

 

21. 고객 데이터와 주문 데이터를 결합하는 SQL 쿼리를 설계했습니다. 쿼리에 계산된 열이 포함됩니다. 다른 사용자가 쿼리를 사용할 수 있도록 SQL 쿼리를 지속해야 합니다. 무엇을 생성해야 합니까?
A. an index
B. a view
C. a scalar function
D. a table

 

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B. a view

 

22. 관계형 데이터는 _____를 사용하여 서로 다른 테이블 간의 관계를 적용합니다.
a) collections
b) columns
c) keys
d) partitions

 

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c) keys

 

23. Microsoft Power BI 페이지화된 보고서를 작성하려면 무엇을 사용해야 합니까?
A. 차티큘레이터
B. Power BI 데스크톱
C. 파워 BI 서비스
D. Power BI 보고서 작성기

 

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D. Power BI 보고서 작성기

 

24. Microsoft Power BI 서비스를 사용하여 완전히 수행할 수 있는 두 가지 활동은 무엇입니까? 
A. 보고서 및 대시보드 생성
B. 데이터 모델링
C. 보고서 공유 및 배포
D. 데이터 수집 및 준비

 

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A. 보고서 및 대시보드 생성
C. 보고서 공유 및 배포

 

25. 경영진에게 데이터를 제공할 수 있는 솔루션을 개발해야 합니다. 이 솔루션은 대화형 그래픽 인터페이스를 제공하고, 다양한 주요 성능 지표를 설명하며, 드릴다운을 사용하여 데이터 탐색을 지원해야 합니다.
Microsoft Power BI에서 사용할 항목을 선택하십시오.
A. 대시보드
B. 보고서
C. 데이터 흐름
D. 마이크로소프트 파워 앱

 

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B. 보고서

 

26. Microsoft Power BI 대시보드에 추가할 수 있는 세 가지 개체는 무엇입니까?
A. 보고서 페이지
B. 마이크로소프트 파워포인트 슬라이드
C. 보고서의 시각화
D. 데이터 흐름
E. 텍스트 상자

 

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A. 보고서 페이지
C. 보고서의 시각화
E. 텍스트 상자

 

27. Microsoft Power BI____를 사용하면 인쇄 및 보관에 최적화된 고도로 포맷된 고정 레이아웃 문서를 만들 수 있습니다.
a) 대시보드
b) 대화형 보고서
c) 페이지화된 보고서
d) 기부금

 

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c) 페이지화된 보고서

 

28. 

A) Microsoft Power BI 대시보드는 단일 작업 공간과 연결됩니다.                                          (예/아니오)
B) Microsoft Power BI 대시보드는 단일 데이터 집합의 시각화만 표시할 수 있습니다.                (예/아니오)
C) Microsoft Power BI 대시보드는 Microsoft Excel 워크북의 시각화를 표시할 수 있습니다.        (예/아니오)

 

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A) 예

B) 아니오

C) 예

 

29. Transact-SQL을 사용하여 Azure Synapse Analytics 데이터 웨어하우스에서 Azure Data Lake 스토리지의 파일을 쿼리해야 합니다.  파일을 쿼리하기 위해 무엇을 사용해야 합니까?
A. Azure 함수
B. 마이크로소프트 SQL 서버 통합 서비스(SSIS)
C. 폴리베이스
D. Azure 데이터 팩토리

 

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C. 폴리베이스

 

30. 

A) 관계형 데이터베이스 테이블에는 열과 행이 포함됩니다.                                      (예/아니오)
B) 관계형 데이터베이스의 색인은 테이블의 데이터 유형을 설명합니다.                      (예/아니오)
C) 데이터베이스 보기는 내용이 쿼리에 의해 정의된 가상 테이블입니다.                      (예/아니오)

 

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A) 네

B) 아니오

C) 네

 

30. 

JSON 문서에 제시된 정보를 기반으로 각 문을 완료하는 응답 선택사항을 선택합니다.

a) Customer is _____ 1) a nested array
   2) a nested object
   3) a root object.

b) Address is ______ _____ 1) a nested array
   2) a nested object
   3) a root object
c) Social media is _____ 1) a nested array
   2) a nested object
   3) a root object

 

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A) a root object

B) a nested object

C) a nested array

 

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