DP-900 덤프ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (3)

DP-900 덤프ㅣDP900 덤프ㅣMicrosoft Azure Data Fundamentals 덤프 (3)

 

 

01. 

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문을 완료하는 선택 항목을 선택합니다.

1) The data model is a ______ 1) transactional model

                                   2) star schema

                                   3) snowflake schema

 

2) Customer is a ______ 1) fact       table.

                           2) dimension

                           3) bridge 

 

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1) star schema

2) dimension

 

02. 

Azure Synapse Analytics는______________________________________________________________.
a) 컴퓨팅 노드 간에 프로세싱을 분산시킵니다.
b) 여러 제어 노드에 처리를 분산시킵니다.
c) 계산 노드 간에 클라이언트 연결을 리디렉션합니다.
d) 제어 노드 간에 클라이언트 연결을 리디렉션합니다.

 

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a) 컴퓨팅 노드 간에 프로세싱을 분산시킵니다.

 

03. _____은(는) 키 값을 기준으로 테이블의 데이터 행을 정렬하고 저장하는 테이블과 연결된 개체입니다.
a) 클러스터된 인덱스
b) 파일 테이블
c) 외래 키
d) 저장 프로시저

 

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a) 클러스터된 인덱스

 

04. 관계형 데이터베이스는 대량의 _____________________________________________________
a) 엔티티 간의 관계 변화
b) 지리적으로 분산된 쓰기
c) 트랜잭션 쓰기
d) 다양한 데이터 구조를 가진 쓰기

 

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c) 트랜잭션 쓰기

 

05. 

A) 배치 처리로 데이터를 파일 저장소로 출력할 수 있습니다.                  (예/아니오)
B) 배치 처리는 데이터를 관계형 데이터베이스로 출력할 수 있다.            (예/아니오)
C) 배치 처리는 NoSQL 데이터베이스로 데이터를 출력할 수 있다.            (예/아니오)

 

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A) 예

B) 예

C) 예

 

06. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1)Transform, 2) Extract, 3) Load

설명: 1) The CRM system, 2) The data warehouse, 3) The data warehouse

 

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Extract: The CRM system
Load: The data warehouse
Transform: The data warehouse

 

07. 대학의 현재 학생 등록 대 최대 용량을 보여주는 시각화는 ___분석의 한 예입니다.
a) 인지적
b) 서술적
c) 예측 가능한
d) 규범적인

 

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b) 서술적

  

08. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1)스캐터, 2) 트리 맵, 3) 키 인플루언서

설명: 1) 선택한 결과 또는 값의 주요 기여자를 표시하는 차트입니다, 2)두 숫자 값 사이의 관계를 보여주는 차트입니다, 3) 상대 직사각형의 크기와 색으로 표시된 개별 데이터 점을 표시하는 색상으로 중첩된 직사각형 차트입니다.

 

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트리 맵: 상대 직사각형의 크기와 색으로 표시된 개별 데이터 점을 표시하는 색상으로 중첩된 직사각형 차트입니다.
키 인플루언서: 선택한 결과 또는 값의 주요 기여자를 표시하는 차트입니다.
스캐터: 두 숫자 값 사이의 관계를 보여주는 차트입니다.

 

09. Azure 스토리지 계정을 생성해야 합니다. 계정의 데이터는 Azure 영역 외부에서 자동으로 복제되어야 합니다. 스토리지 계정에 사용할 수 있는 두 가지 유형의 복제는 무엇입니까? 
A. 영역 이중화 스토리지(ZRS)
B. 읽기 액세스 지역 이중화 스토리지(RA-GRS)
C. 로컬 이중화 스토리지(LRS)
D. 지역 이중화 스토리지(GRS)

 

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B. 읽기 액세스 지역 이중화 스토리지(RA-GRS)

D. 지역 이중화 스토리지(GRS)

 

10. 

A) Azure의 PaaS 데이터베이스 오퍼링은 IaaS 데이터베이스 오퍼링에 비해 설정 및 구성 작업이 덜 필요합니다. (예/아니오)
B) Azure의 PaaS 데이터베이스 오퍼링은 최종 사용자에게 운영 체제 버전을 제어하고 업데이트하는 기능을 제공합니다. (예/아니오)
C) Azure의 모든 관계 및 비관계형 PaaS 데이터베이스 오퍼링을 일시 중지하여 비용을 절감할 수 있습니다. (예/아니오)

 

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A) 예

B) 아니오

C) 아니오

 

11. 데이터 조작 언어(DML)의 예는 무엇입니까?
A. 취소 (REVOKE)
B. 사용 안 함 (DISABLE)
C. 삽입 (INSERT)
D. 허가 (GRANT)

 

정답보기

C. 삽입 (INSERT)

 

12. 키/값 데이터 저장은 ________에 최적화되어 있습니다.
a) 제약 조건 적용
b) 단순 조회
c) 테이블 조인트
d) 거래

 

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b) 단순 조회

 

13. 고객 데이터와 주문 데이터를 결합한 SQL 조회가 있습니다. 쿼리는 계산된 열을 포함합니다.
다른 사용자가 동일한 SQL 쿼리를 다시 실행할 수 있는 데이터베이스 개체를 만들어야 합니다.
무엇을 생성해야 합니까?
A. 인덱스
B. 뷰 (View)
C. 스칼라 함수
D. 테이블

 

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B. 뷰 (View)

 

14. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1)Azure Blob Storage , 2) Azure Table storage, 3) Azure Cosmos DB Gremlin API 

설명: 1) Key/Value pairs, 2) Relationship between employees, 3) Image files

 

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Azure Blob Storage                --> Image files
Azure Cosmos DB Gremlin API --> Key/Value pairs
Azure Table storage               --> Relationship between employees

 

15. 실시간 데이터 처리의 두 가지 특성은 무엇입니까? 
A. 데이터는 주기적으로 처리됩니다.
B. 대기 시간이 짧아야 함
C. 높은 대기 시간이 허용됨
D. 데이터는 생성되는 대로 처리됩니다.

 

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B. 대기 시간이 짧아야 함
D. 데이터는 생성되는 대로 처리됩니다.

 

16. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1)Linked Service , 2) Pipeline, 3) Dataset

설명: 1) 외부 리소스에 연결하는 데 사용되는 정보입니다, 2) 작업 단위를 수행하고 예약할 수 있는 활동의 논리적 그룹입니다. , 3) 데이터 저장소 내의 데이터 구조 표현입니다.

 

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데이터 집합: 데이터 저장소 내의 데이터 구조 표현입니다.
링크드 서비스: 외부 리소스에 연결하는 데 사용되는 정보입니다.
파이프라인: 작업 단위를 수행하고 예약할 수 있는 활동의 논리적 그룹입니다.

 

Dataset: A representation of data structures within data stores.

Linked Service: The information used to connect to external resources.

Pipeline: A logical grouping of activities that performs a unit of work and can be scheduled.

 

 

17. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1) Streaming , 2) Batch

설명: 1) 제품 카탈로그의 데이터는 12시간마다 데이터 웨어하우스에 로드됩니다., 2) 온라인 구매를 위한 초당 수천 개의 데이터 세트가 실시간으로 데이터 웨어하우스에 로드될 것이다.

 

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배치: 제품 카탈로그의 데이터는 12시간마다 데이터 웨어하우스에 로드됩니다.

스트리밍: 온라인 구매를 위한 초당 수천 개의 데이터 세트가 실시간으로 데이터 웨어하우스에 로드될 것이다.

 

18. 보기와 설명을 매칭시키세요.

보기: 1) Transform, 2)Extract, 3) Load

설명: 1) 데이터 웨어하우스., 2) CRM 시스템, 3) 독립 실행형 데이터 분석 도구

 

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추출 (Extract): CRM 시스템
로드 (Load): 데이터 웨어하우스
변환 (Transform): 독립 실행형 데이터 분석 도구

 

19. 

4분기에는 어떤 유형의 분석이 나오나요?
A. predictive
B. prescriptive
C. descriptive
D. diagnostic

 

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A. predictive

 

20. 데이터 조작 언어(DML)의 예는 무엇입니까?
A. 취소
B. 사용 안 함
C. 작성
D. 업데이트

 

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D. 업데이트

 

21. 오디오 파일에 대한 폐쇄 캡션 텍스트를 만드는 것은 _____분석의 한 예입니다.
a) 인지적
b) 서술적
c) 예측 가능한
d) 규범적인

 

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b) 서술적

 

22. 대학의 현재 학과별 학생 등록을 보여주는 시각화는 ___분석의 한 예입니다.
a) 인지적
b) 서술적
c) 예측 가능한
d) 규범적인

 

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b) 서술적

 

23. 추출, 로드 및 변환(ELT) 프로세스에는 _________________________________가 필요합니다.
a) 별도의 변환 엔진
b) 데이터를 변환할 수 있는 강력한 대상 데이터 저장소입니다.
c) 대상 데이터 저장소에 로드되기 전에 완전히 처리된 데이터입니다.
d) 변환 엔진을 포함하는 데이터 파이프라인

 

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b) 데이터를 변환할 수 있는 강력한 대상 데이터 저장소입니다.

 

24. 데이터를 Azure 테이블 저장소에 저장하려면 Azure 리소스를 생성해야 합니다. 어떤 명령을 실행해야 합니까?
A. az 스토리지 공유 생성
B. az 스토리지 계정 생성
C. az cosmosdb 생성
D. az 저장소 컨테이너 생성

 

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B. az 스토리지 계정 생성

25. Azure Cosmos DB___ API를 사용하면 SELECT 문을 사용하여 Azure Cosmos DB에서 문서를 검색할 수 있습니다.
a) 코어 (SQL)
b) 그레믈린
c) 몽고DB
d) 테이블

 

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a) 코어 (SQL)

26. 새 열을 추가하여 관계형 데이터베이스의 보기를 수정해야 합니다. 어떤 문장을 사용해야 합니까?
A. 병합
B. ALTER
C. 삽입
D. 업데이트

 

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B. ALTER

 

27.

A) ELT는 대상 시스템으로의 중요한 데이터 전송을 줄일 수 있다.                                        (예/아니오)
B) ELT는 소스 시스템 및 대상 시스템과 독립적인 계산 리소스를 사용하여 데이터를 변환합니다.  (예/아니오)
C) ELT는 대량의 데이터를 대상 시스템에 복사하는 데 걸리는 시간을 최소화합니다.                  (예/아니오)

 

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A) 예

B) 아니오

C) 아니오

 

28. ____는 기본적으로 엔티티 간의 관계 분석을 지원한다.
a) 열 패밀리 데이터베이스
b) 문서 데이터베이스
c) 그래프 데이터베이스
d) 주요 가치 저장소

 

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c) 그래프 데이터베이스

 

29. POSIX 인증 ACL(Access Control List)을 기본적으로 지원하는 Azure 스토리지 솔루션은 무엇입니까?
A. Azure 테이블 보관
B. Azure 데이터 레이크 스토리지
C. Azure 대기열 저장소
D. Azure 파일

 

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B. Azure 데이터 레이크 스토리지

 

30. 관계형 데이터는 ____________에 저장됩니다.
a) 파일 시스템을 비정형 데이터로 만듭니다.
b) 계층 폴더 구조
c) 행과 열의 표 형식
d) CSV(쉼표로 구분된 값) 파일입니다.

 

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c) 행과 열의 표 형식

 

31. ________는 지정된 열의 값을 기준으로 테이블의 데이터를 물리적으로 정렬합니다.

a) A view
b) A clustered index
c) A stored procedure
d) A nonclustered index

 

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b) A clustered index

 

32. A block of code that runs in a database is called ___________.
a) a stored procedure
b) a table
c) a view
d) an index

 

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a) a stored procedure

 

33. 

지난달에 매출이 증가한 이유는 무엇입니까? --> 진단 (Diagnostic)

다양한 재고 품목을 구입하기 위해 현재 예산을 할당하는 방법에 대한 구체적인 지침을 제공합니다. --> 규범적 (Prescriptive)

PDF 문서에 포함된 회사 로고 이미지를 검색합니다. --> 인지적 (Cognitive)

 

34. ___________는 쿼리에 의해 정의된 내용을 표시합니다.
a) 힙 (heap)
b) 저장 프로시저
c) 뷰
d) 인덱스

 

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c) 뷰

 

35. PostgreSQL용 Azure Database는 어떤 유형의 데이터베이스입니까?
A. 서비스형 플랫폼(PaaS)
B. 서비스형 인프라(IaaS)
C. 마이크로소프트 SQL 서버
D. 온프레미스

 

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A. 서비스형 플랫폼(PaaS)

 

36. 파일 및 폴더 수준에서 ACL(액세스 제어 목록)을 지원하는 스토리지 솔루션은 무엇입니까?
A. Azure 데이터 레이크 스토리지
B. Azure 대기열 저장소
C. Azure Blob 스토리지
D. Azure 코스모스 DB

 

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A. Azure 데이터 레이크 스토리지

 

37. 일괄 처리 (batch processing)의 특징은 무엇입니까?
A. 일괄처리시 섭취한 자료는 접수 즉시 처리하여야 한다.
B. 대용량 데이터셋을 1GB 미만의 배치로 분할해야 데이터를 처리할 수 있습니다.
C. 데이터 수집과 데이터 처리 결과 획득 사이에는 상당한 시간 지연이 있습니다.
D. 배치 처리는 구조화된 데이터만 처리할 수 있습니다.

 

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C. 데이터 수집과 데이터 처리 결과 획득 사이에는 상당한 시간 지연이 있습니다.

 

38. In a SQL statement, ____________ are examples of aggregate functions.
a) FROM and WHERE
B) GROUP BY and ORDER BY
C) JOIN and MERGE
D) MAX and MIN

 

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D) MAX and MIN

 

39. 

A) 하루에 한 번 판매 데이터를 처리하는 작업이 배치 워크로드의 예입니다.                          (예/아니오)
B) 롤링 평균 온도 판독값을 계산하는 작업은 스트리밍 워크로드의 한 예입니다.                    (예/아니오)
C) 지난 달의 제품당 평균 매출을 계산하는 작업이 스트리밍 워크로드의 예입니다.                (예/아니오)

 

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A) 예
B) 예
C) 아니오

 

40. 관계형 데이터는 _______를 사용하여 서로 다른 테이블 간의 관계를 적용 합니다.
a) 수집품
b) 줄
c) 키
d) 칸막이

 

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c) 키

 

41. 

Product1의 재고 수량을 270으로 변경하려면 SQL 쿼리에서 어떤 문구를 사용해야 합니까?
A. INSERT
B. MERGE
C. UPDATE
D. CREATE

 

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C. UPDATE

 

42. 귀사는 Azure에 관계형 데이터베이스를 구현해야 합니다. 이 솔루션은 지속적인 유지보수를 최소화해야 합니다.
어떤 Azure 서비스를 사용해야 합니까?
A. A. Azure HD Insight
B. Azure SQL 데이터베이스
C. 애저 코스모스 DB
D. Azure 가상 시스템의 SQL Server

 

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B. Azure SQL 데이터베이스

 

43. 관리자가 Azure SQL 데이터베이스 문제를 해결하는 데 사용할 SQL 쿼리 집합을 작성하고 있습니다.
문서와 쿼리 결과를 SQL 노트북에 내장해야 합니다. 뭐로 할까요?
A. Microsoft SQL Server Management Studio(SSMS)
B. Azure 데이터 스튜디오
C. Azure CLI
D. Azure 파워셸

 

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B. Azure 데이터 스튜디오

 

44. 보기와 설명을 매칭하세요.

보기: 1) View, 2) Index, 3) Table

설명: 1) 쿼리에 의해 내용이 정의된 데이터베이스 개체입니다., 2) 데이터 검색 속도를 향상시키는 데 도움이 되는 데이터베이스 개체입니다., 3) 데이터를 저장하는 데이터베이스 개체입니다.

 

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Table: 데이터를 저장하는 데이터베이스 개체입니다.
View: 쿼리에 의해 내용이 정의된 데이터베이스 개체입니다.
Index: 데이터 검색 속도를 향상시키는 데 도움이 되는 데이터베이스 개체입니다.

 

45. Azure SQL 데이터베이스에 데이터를 읽고 쓰는 전자 상거래 응용 프로그램이 있습니다.
응용 프로그램에서 사용하는 처리 유형은 무엇입니까?
A. 스트림 처리
B. 일괄 처리
C. 온라인 분석 처리 (OLAP)
D. 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP)

 

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D. 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP)

 

46. Azure 리소스 관리자 템플릿을 사용할 수 있는 시기는 언제입니까?
A. 반복 가능한 방식으로 상호 의존적인 Azure 리소스 그룹 생성을 자동화합니다.
B. 멀티 테넌트 배포에 Azure 정책을 적용하기 위해
C. Azure 구독을 제공하다
D. 관리자 및 개발자가 Azure 포털에서 배포할 수 있는 서비스 및 기능 제어

 

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A. 반복 가능한 방식으로 상호 의존적인 Azure 리소스 그룹 생성을 자동화합니다.

 

47. 인터넷에서 직접 액세스하는 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. 최근에 컴퓨터의 공용 IP 주소를 변경했습니다. IP 주소를 변경한 후에는 데이터베이스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Azure의 다른 리소스에 연결할 수 있습니다.  이 문제의 가능한 원인은 무엇입니까?
A. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)
B. DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)
C. DNS(도메인 이름 서비스)
D. 데이터베이스 수준 방화벽

 

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D. 데이터베이스 수준 방화벽

 

48. 인터넷에서 직접 액세스하는 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. 최근에 컴퓨터의 외부 IP 주소를 변경했습니다. IP 주소를 변경한 후에는 데이터베이스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. Azure의 다른 리소스에 연결할 수 있습니다.  이 문제의 가능한 원인은 무엇입니까?
A. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)
B. DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)
C. DNS(도메인 이름 서비스)
D. 데이터베이스 수준 방화벽

 

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D. 데이터베이스 수준 방화벽

 

49. 

A) 관계형 데이터베이스 테이블에는 열과 행이 있습니다.                                    (예/아니오)
B) 관계형 데이터베이스의 색인은 테이블의 데이터 유형을 설명합니다.                  (예/아니오)
C) 데이터베이스 View는 내용이 쿼리에 의해 정의된 가상 테이블입니다.                (예/아니오)

 

정답보기

A) 예
B) 아니오
C) 예

 

50. Azure SQL 데이터베이스를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 command-line 는 무엇입니까?
A. sqlcmd
B. bcp
C. azdata
D. Azure CLI

 

정답보기

A. sqlcmd

 

51. 

A) Azure SQL 데이터베이스에는 관리되는 백업 서비스가 포함되어 있습니다.        (예/아니오)
B) Azure SQL 데이터베이스에는 고가용성이 기본 제공되어 있습니다.                  (예/아니오)
C) Azure SQL 데이터베이스는 Azure Defender를 사용할 수 있습니다.                (예/아니오)

 

정답보기

A) 예
B) 예
C) 예

 

52. 

A) Azure Data Studio를 사용하여 마이크로소프트 SQL 서버 빅 데이터 클러스터를 쿼리할 수 있습니다.        (예/아니오)
B) 마이크로소프트 SQL 서버 Management Studio(SSMS)를 사용하여 Azure Synapse Analytics 데이터 웨어하우스를 쿼리할 수 있습니다.        (예/아니오)
C) MySQL Workbench를 사용하여 Azure Database에서 MariaDB 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다.        (예/아니오)

 

정답보기

A) 예
B) 예
C) 예

 

53. 

A) Azure의 PaaS 데이터베이스 오퍼링은 기본 제공 고가용성(HA)을 제공합니다.                          (예/아니오)
B) Azure의 PaaS 데이터베이스 오퍼링은 구성 가능한 확장 옵션을 제공합니다.                          (예/아니오)
C) Azure의 PaaS 데이터베이스 오퍼링은 하드웨어 관리를 위한 관리 오버헤드를 줄입니다.                           (예/아니오)

 

정답보기

A) 예
B) 예
C) 예

 

54.

 

 

55. 

A) 운영 체제 업데이트를 Azure SQL 데이터베이스에 정기적으로 적용해야 합니다.        (예/아니오)
B) Azure SQL 데이터베이스를 생성하려면 Microsoft 365 구독이 필요합니다.         (예/아니오)
C) 기존 마이크로소프트 SQL 서버 라이센스를 사용하여 Azure SQL 데이터베이스의 비용을 절감할 수 있습니다.        (예/아니오)

 

정답보기

A) 아니오
B) 아니오
C) 예

 

56. 

A) Azure Data Studio를 사용하여 MacOS를 실행하는 장치에서 Azure SQL 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다.    (예/아니오)

B) Microsoft SSMS(SQL Server Management Studio)를 통해 사용자는 SQL 노트북을 만들고 사용할 수 있습니다. (예/아니오)

C) Azure Data Studio를 사용하여 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.                                                  (예/아니오)

 

정답보기

A) 예
B) 아니오
C) 예

 

57. OLTP(Online Transaction Processing)를 위한 관계형 데이터베이스가 필요한 SaaS(Software as a Service) 애플리케이션을 배포하고 있습니다.  애플리케이션을 지원하려면 어떤 Azure 서비스를 사용해야 합니까?
A. 애저 코스모스 DB
B. Azure HD Insight
C. Azure SQL 데이터베이스
D. Azure 시냅스 분석

 

정답보기

C. Azure SQL 데이터베이스

 

58. Azure SQL Database와 같은 Azure의 PaaS(Platform as a Service) 관계형 데이터베이스 오퍼링의 두 가지 이점은 무엇입니까? 각각의 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
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B. 백업 및 복원 프로세스에 대한 완벽한 제어
C. 데이터베이스 내 머신러닝 서비스
D. 서버 인프라 관리를 위한 관리 작업 감소

 

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A. 최신 기능에 대한 액세스

D. 서버 인프라 관리를 위한 관리 작업 감소

 

59. Azure SQL 데이터베이스를 생성할 때 데이터베이스에 항상 연결할 수 있는 계정은 무엇입니까?
A. 데이터베이스를 생성한 Azure Active Directory (Azure AD) 계정
B. 논리 서버의 서버 관리자 로그인 계정
C. Azure Active Directory (Azure AD) 관리자 계정
D. 같은 계정

 

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C. Azure Active Directory (Azure AD) 관리자 계정

 

60. 

A) Azure에 PaaS 데이터베이스가 있는 경우 운영 체제 업데이트를 적용해야 합니다.    (예/아니오)

B) Azure에 PaaS 데이터베이스가 있는 경우 백업이 자동으로 수행됩니다.                  (예/아니오)

C) Azure에 PaaS 데이터베이스가 있는 경우 데이터베이스 엔진을 설치해야 합니다.     (예/아니오)

 

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A) 아니오

B) 예

C) 아니오

 

61. 데이터 정의 언어(DDL)의 예는 무엇입니까?
A. SELECT
B. INSERT
C. DELETE 
D. DROP

 

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D. DROP

 

62. 개발자 팀에는 Windows 10과 Ubuntu Desktop을 실행하는 컴퓨터가 있습니다.
개발자는 각 컴퓨터에서 Azure SQL 데이터베이스에 연결하고 쿼리해야 합니다. 개발자들은 인텔리센스와 같은 코드 지원 기능을 필요로 한다. 개발자들은 무엇을 사용해야 하는가?
A. sqlcmd
B. Microsoft SQL Server Management Studio(SSMS)
C. Azure 데이터 스튜디오
D. Azure 데이터 탐색기

 

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C. Azure 데이터 스튜디오

 

63. TDE(Transparent Data Encryption)는 ___________를 암호화합니다.
a) 정지 상태 및 전송 중인 데이터를 보호하기 위한 열
b) 전송 중인 데이터를 보호하기 위해 쿼리 및 결과.
c) 유휴 데이터를 보호하기 위한 데이터베이스
d) 유휴 데이터를 보호하는 서버

 

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c) 유휴 데이터를 보호하기 위한 데이터베이스

 

64. Azure SQL 데이터베이스에 연결할 때 사용자가 MFA(다중 요인 인증)를 사용하도록 해야 합니다.
사용할 인증 유형을 선택하십시오.
A. 서비스 주체 인증
B. Azure Active Directory (Azure AD) 인증
C. SQL 인증
D. 인증서 인증

 

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B. Azure Active Directory (Azure AD) 인증

 

65. Azure SQL 데이터베이스의 제품(Products)이라는 테이블을 쿼리해야 합니다. 인터넷에서 표를 조회해야 하는 세 가지 요구 사항은 무엇입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다. (3개 선택)
A. 데이터베이스를 포함하는 리소스 그룹에 독서자 역할을 할당해야 합니다.
B. 제품 테이블에 대한 선택 권한이 있어야 합니다.
C. 데이터베이스에 사용자가 있어야 합니다.
D. 데이터베이스를 포함하는 리소스 그룹에 대한 기여자 역할을 할당해야 합니다.
E. 데이터베이스에 연결하려면 IP 주소가 허용되어야 합니다.

 

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B. 제품 테이블에 대한 선택 권한이 있어야 합니다.

C. 데이터베이스에 사용자가 있어야 합니다.

E. 데이터베이스에 연결하려면 IP 주소가 허용되어야 합니다.

 

66. Azure SQL 관리 인스턴스에 데이터를 저장하는 트랜잭션 응용 프로그램이 있습니다. 다음 중 읽기 전용 데이터베이스 복제본을 구현하기 위해 필요한 상황은 무엇입니까?
A. 트랜잭션 워크로드에 영향을 주지 않고 보고서를 생성해야 합니다.
B. 당신은 트랜잭션 애플리케이션을 감사해야 합니다.
C. 지역 운영 중단 시 고가용성(HA)을 구현해야 합니다.
D. RPO(복구 시점 목표)를 개선해야 합니다.

 

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A. 트랜잭션 워크로드에 영향을 주지 않고 보고서를 생성해야 합니다.

 

67. Azure SQL 데이터베이스와 비교하여 Azure SQL 관리 인스턴스에서 데이터베이스를 호스팅하는 이점은 무엇입니까?
A. 기본 제공 고가용성
B. 데이터베이스 간 쿼리 및 트랜잭션에 대한 기본 지원
C. 시스템 시작 자동 백업
D. 유휴 암호화에 대한 지원

 

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B. 데이터베이스 간 쿼리 및 트랜잭션에 대한 기본 지원

 

68. 비활성 기간 동안 데이터베이스 자동 확장 및 데이터베이스 자동 일시 중지를 지원하는 Azure SQL 제품은 무엇입니까?
A. Azure SQL 데이터베이스 하이퍼스케일
B. Azure SQL 관리 인스턴스
C. Azure SQL 데이터베이스 서버리스
D. Azure SQL 데이터베이스 탄성 포드

 

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C. Azure SQL 데이터베이스 서버리스

 

69. 기본적으로 각 Azure SQL 데이터베이스는 ______에 의해 보호됩니다.
a) 네트워크 보안 그룹(NSG)
b) 서버 수준의 방화벽
c) 애저 방화벽
d) 청록색 정문

 

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b) 서버 수준의 방화벽

 

70. ____________________일 때 관계형 데이터베이스를 사용해야 합니다.
a) 동적 스키마가 필요합니다.
b) 데이터는 키/값 쌍으로 저장됩니다.
c) 큰 이미지와 비디오를 저장합니다.
d) 강력한 일관성 보장이 요구됩니다.

 

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d) 강력한 일관성 보장이 요구됩니다.

 

71. 

A) Azure SQL 데이터베이스에는 완전히 관리되는 백업 서비스가 포함되어 있습니다.                  (예/아니오)
B) Azure SQL 데이터베이스에는 고가용성이 기본 제공되어 있습니다.                                    (예/아니오)
C) Azure SQL 데이터베이스는 ATP(Azure Advanced Threat Protection)를 사용할 수 있습니다.    (예/아니오)

 

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A) 예
B) 예
C) 예

 

72. 

A) Azure SQL 데이터베이스에 정기적으로 패치를 적용해야 합니다.                  (예/아니오)
B) Azure SQL 데이터베이스를 만들려면 Microsoft 365 구독이 필요합니다.                  (예/아니오)
C) 기존 마이크로소프트 SQL 서버 라이센스를 사용하여 Azure SQL 데이터베이스의 비용을 절감할 수 있습니다.                  (예/아니오)

 

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A) 아니오
B) 아니오
C) 예

 

73. 보기와 설명을 매칭하세요.

보기: 1) 인증, 2) 암호화, 3) 방화벽

설명: 1) 다른 네트워크에서 Azure SQL 데이터베이스에 대한 액세스를 차단합니다., 2) Azure SQL 데이터베이스에 대한 Azure Active Directory(Azure AD) 로그인을 지원합니다., 3) 중요한 데이터가 Azure SQL 데이터베이스에 일반 텍스트로 나타나지 않도록 하십시오.

 

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방화벽: 다른 네트워크에서 Azure SQL 데이터베이스에 대한 액세스를 차단합니다.
인증: Azure SQL 데이터베이스에 대한 Azure Active Directory(Azure AD) 로그인을 지원합니다.
암호화: 중요한 데이터가 Azure SQL 데이터베이스에 일반 텍스트로 나타나지 않도록 하십시오.

 

74. 귀사에는 페이징된 보고서가 있는 보고 솔루션이 있습니다. 리포트는 데이터 웨어하우스의 차원 모델을 쿼리합니다. 보고 솔루션은 어떤 처리 유형을 사용합니까?
A. 스트림 처리
B. 일괄 처리
C. 온라인 분석 처리 (OLAP)
D. 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)

 

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C. 온라인 분석 처리 (OLAP)

 

75. 데이터 웨어하우스에서 데이터를 읽는 품질 보증 애플리케이션이 있습니다. 응용 프로그램에서 사용하는 처리 유형은 무엇입니까?
A. 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP)
B. 일괄 처리
C. 스트림 처리
D. 온라인 분석 처리 (OLAP)

 

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D. 온라인 분석 처리 (OLAP)

 

76. OLTP(Online Transaction Processing) 워크로드의 세 가지 특성은 무엇입니까? 
A. 정규화되지 않은 데이터
B. 많은 쓰기 및 중간 정도의 읽기
C. 가벼운 쓰기와 무거운 읽기
D. 쓰기 스키마
E. 읽기 시 스키마
F. 정규화된 데이터

 

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B. 많은 쓰기 및 중간 정도의 읽기

D. 쓰기 스키마

F. 정규화된 데이터

 

77. 데이터 웨어하우징 워크로드에서 데이터는 ___________________________________________________________.
a) 단일 소스에서 여러 위치로 분산되어
b) 여러 소스에서 추출한 데이터가 단일 위치에 결합됩니다.
c) 여러 시스템이 처리할 대기열에 추가됨
d) 기계 학습 모델을 훈련시키는 데 사용됩니다.

 

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b) 여러 소스에서 추출한 데이터가 단일 위치에 결합됩니다.