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Matplotlib 애니메이션으로 Linear Regression 표현하기 Matplotlib 애니메이션으로 Linear Regression 표현하기 1) x, y축에 하나씩 점 찍기 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import random x_values = [] y_values = [] for _ in range(1000): # 점의 개수 x_values.append(random.randint(0, 100)) # x축 값 y_values.append(random.randint(0, 100)) # y축 값 plt.xlim(0.. 2021. 12. 26.
학교 구글 계정 Gmail을 개인 Gmail 계정으로 옮기기 학교 구글 계정 Gmail을 개인 Gmail 계정으로 옮기기 How To Transfer Your School Email To Your Personal Account 방법: How to 1. 학교 계정 로그인 2. Transfer your content 접속 3. 개인 Gmail 계정 입력하기 4. 개인 Gmail 계정 로그인하고, Code 확인하기 :: Google 계정에서 Gmail 받은 편지함에 Google의 확인(confirmation) 이메일이 있는지 확인하기. 전자 메일에서 확인 코드 가져오기를 선택합니다. 코드와 함께 새 탭이 열립니다. 5. 학교 계정으로 돌아와서, "콘텐츠 전송 (Transfer your content)" 페이지로 돌아갑니다. 코드를 입력한 다음 "확인"을 선택합니다. 6.. 2021. 12. 26.
Python으로 캔들스틱 주가 시각화하기 Python으로 캔들스틱 주가 시각화하기 결과 Snippet : 아래와 같은 주가 데이터를 캔들스틱으로 시각화 해보겠습니다. 위 이미지에 나타난 주가 데이터는 아래와 같은 여러개의 캔들 스틱으로 이루어져 있습니다. 왼쪽은 양봉, 오른쪽은 음봉 (미국 기준. 한국은 반대)인데, 실선 같이 가느다란 막대의 각 끝은 고가, 저가를 나타내고, 색깔이 있는 막대의 각 끝은 시가, 종가를 의미합니다. 필요 라이브러리 - yfinance documentation - mpl-finance and etc ... yfinance: 주가 데이터를 불러오기 위해 필요 mpl-finance: 캔들스틱을 시각화하기 위해 필요 Full Code 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 .. 2021. 12. 21.
Google Colab에서 오디오북 리더 만들기 (feat. Python) Google Colab에서 오디오북 리더 만들기 (feat. Python) 저는 George Orwell의 Animal Farm 위키피디아 검색결과를 PDF로 만들어보았습니다. 1. PDF 파일 만들기 저는 George Orwell의 Animal Farm 위키피디아 검색결과를 PDF로 만들어보았습니다. PDF 파일이 잘 생성되었습니다. 2. Google Colab에서 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 pip install pyttsx3 pip install pypdf2 # OSError 방지 !sudo apt-get update && sudo.. 2021. 12. 20.
정렬 알고리즘 시각화하기 정렬 알고리즘 시각화하기 1. 파이썬으로 버블 정렬 시각화하기 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 # importing necessary libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np amount = 15 # declaring random variables # a list that has fifteen random integers between 0 and 100 lst = np.random.randint(0, 100, amount) # a list that has fourteen integers from 0 to 14 x = np.arange(0, amount,.. 2021. 12. 19.
토플 인터넷 강의 추천 토플 인터넷 강의 추천 https://youtu.be/2ooyy3esHZ8 해커스 토플 환급 과정 https://champ.hackers.com/ 2021. 12. 19.
Useful links on Georgia Institute of Technology information Useful links on Georgia Institute of Technology information 1. OSCAR (https://oscar.gatech.edu) - Register Class - Pay tuition - Check for holds - Final grade 보통 학교 포탈과 같은 사이트로, 수강 신청이나 학적에 관한 내용들을 확인하는 사이트. 발음은 그 오스카와 동일한 오스카로 읽는 것 같다. 2. Canvas (https://canvas.gatech.edu) - 연세대학교로 치면 YSCEC 같은 사이트로, 수업 공지나 숙제 등을 공유하는 사이트이다. 캔버스 자체는 범용 서비스로, 조지아텍에서도 이용하는 것 같다. - 학생들 간 소통이나 질문은 Canvas와 별개로 Piazza.. 2021. 12. 19.
TDD - Test-Driven Development(테스트 주도 개발)이란 TDD - Test-Driven Development이란 TDD의 정의 테스트 중심 개발(TDD: Test-Driven Development)은 소프트웨어가 완전히 개발되기 전에 테스트 케이스로 변환되는 소프트웨어 요구 사항에 의존하는 소프트웨어 개발 프로세스로, 모든 테스트 케이스에 대해 소프트웨어를 반복적으로 테스트함으로써 모든 소프트웨어 개발을 추적한다. TDD의 창시자 즉, TDD란 테스트 케이스부터 작성함으로써 예상 결과값을 정해두고 테스트를 패스하기 위한 프로그래밍을 하는 것. Waterfall Development Lifecycle을 보면 테스트는 4번 째 혹은 5번 째에 위치한다. 하지만, TDD는 테스트 케이스를 가장 먼저 작성함으로써 결함을 최소화하겠다는 것이 목표다. TDD의 장점 1.. 2021. 12. 11.
연세대 사회복지학과 졸업생 도배사 연세대 사회복지학과 졸업생 도배사 유퀴즈온더블럭에서 사회복지사로 근무하다가 현재는 도배사로 근무하고 있는 사람의 이야기를 듣게 됐다. 그녀는 1년차일 때에 비해 더 많은 일급을 받고 있다고 전했다. https://www.youtube.com/watch?v=wtiDR_IaskY 어차피 일이 재미 없다면 형편이 더 나아질 수 있는(?) 더 나은(?) 일을 하는 것이 그녀의 동기였다고 하는데, 무엇보다 마음 먹으면 바로 하고 보는 그런 'Go-Getter' 마인드가 장착된 것이 아름답다고 생각한다. https://www.youtube.com/watch?v=Ww0o4bFcNk4 유퀴즈온더블럭을 보기 전까지 도배사가 어떤 직업인지도 몰랐는데, 수개개월 간 풀타임 학원을 다녀야지만 일을 시작할 수 있다고 하니 보통.. 2021. 12. 11.
Scale AI CEO 알렉스 왕(Alex Wang)은 누구? Scale AI CEO 알렉스 왕(Alex Wang)은 누구? 알렉산더 왕 (Alexander Wang)은 Scale AI Inc의 창업자이자 CEO이다. Scale AI Inc의 full time 직원 수는 667명이다. Scale AI는 AI 서비스를 개발하고, AI 모델을 제작하는 기업이나 개인에게 정제된 훈련 데이터를 제공하는 기업이다. 예를 들어, Apple iPhone Siri가 80억 인구의 서로 다른 목소리로 "Hi Siri"라고 말해도 Siri가 알아 듣는 이유는 다양한 훈련 데이터를 바탕으로 제작되었기 때문이다. 콩글리시 발음으로 "Hi Siri"라고 부르든, 멕시코 영어로 "Hi Siri"를 해도 알아 듣는다. Siri가 제작되기까지 엄청난 양의 고퀄리티 음성 데이터가 필요했을 것이다.. 2021. 12. 9.
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