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R 기초; 리스트 인덱싱-1 R 기초; 리스트 인덱싱-1 product 2021. 1. 5.
R기초; 리스트 생성 R기초; 리스트 생성 list(0.6826, 0.9544, 0.9974) [[1]] [1] 0.6826 [[2]] [1] 0.9544 [[3]] [1] 0.9974 list(1.23, "Apple", c(2, 3, 5, 7), matrix(1:6, ncol=3), mean) [[1]] [1] 1.23 [[2]] [1] "Apple" [[3]] [1] 2 3 5 7 [[4]] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 [[5]] function (x, ...) UseMethod("mean") # 리스트 생성하기 lst 2021. 1. 4.
R 기초; 배열 R 기초; 배열 벡터는 하나의 차원을 가지며, 행렬은 2개의 차원을 갖습니다. 일반적으로 배열이라고 할 때는 3개 이상의 차원을 갖는 데이터 구조를 이야기 합니다. # 벡터를 배열로 만들기 using 차원 부여하기 a 2021. 1. 4.
R 기초; 행렬 생성 R 기초; 행렬 생성 # 차원 부여하기 v 2021. 1. 3.
R 기초; 팩터 R 기초; 팩터 R에서 팩터는 범주형 데이터를 나타냅니다 # 문자 벡터 생성하기 review 2021. 1. 3.
R 기초; 벡터 인덱싱 R 기초; 벡터 인덱싱 # 벡터 만들기 num 2021. 1. 3.
R 기초; 행렬 연산 R 기초; 행렬 연산 mtx 2021. 1. 2.
R 기초; 벡터 함수 R 기초; 벡터 함수 절대값 함수 abs(-3:3) [1] 3 2 1 0 1 2 3 log(1:5) [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 log(1:5, base=exp(1)) [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 log2(1:5) [1] 0.000000 1.000000 1.584963 2.000000 2.321928 log10(1:5) [1] 0.0000000 0.3010300 0.4771213 0.6020600 0.6989700 exp(1:5) [1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159 y 2021. 1. 2.
R 기초; 벡터 연산 R 기초; 벡터 연산 1 + 2 [1] 3 # 결과 "+"(1, 2) [1] 3 # 결과 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6) [1] 5 7 9 c(1, 2, 3) * c(4, 5, 6) [1] 4 10 18 c(10, 20, 30) / c(2, 4, 6) [1] 5 5 5 c(10, 20, 30) %% c(3, 5, 7) # %% 나머지 연산 [1] 1 0 2 c(10, 20, 30) %/% c(3, 5, 7) # %/% 몫 연산 [1] 3 4 4 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6, 7, 8) # 배열의 길이가 다를 경우, 길이가 짧은 벡터가 재사용 된다. [1] 5 7 9 8 10 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6, 7, 8, 9) # 배열의 길이가 다를 경우, 길이가 짧은 벡터가.. 2021. 1. 1.
R 기초; 벡터 생성 R 기초; 벡터 생성 벡터는 R에서 다루는 가장 기초적인 데이터 구조입니다. 숫자, 문자, 논리값 등의 데이터 유형을 원소로 갖는 1차원 집합으로 정의됩니다. R은 하나의 값, 하나의 원소로 갖는 것도 벡터로 취급을 하게 됩니다. 벡터를 만드는 가장 쉬운 방법은 c() 함수를 사용하는 것입니다. # ex c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) c("we", "love", "data", "analytics") c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE) odd 2021. 1. 1.

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