R 기초; 출력 R 기초; 출력 2021. 1. 15. R 기초; 입력 R 기초; 입력 # 파일 읽기 read.csv(file="product.csv") # 도움말 보기 ?read.csv read.csv(file="product-with-no-header.csv", header=FALSE) read.table(file="product.txt") read.table(file="product.txt", header=TRUE) read.table(file="product-colon.txt", header=TRUE, sep=":") read.table(file="product-mssing.txt", header=TRUE) read.table(file="product-missing.txt", header=TRUE, na.strings=".") read.fwf(file= "produc.. 2021. 1. 15. R 기초; 날짜와 시간 R 기초; 날짜와 시간 # 날짜 출력 Sys.Date() [1] "2021-01-15" # 날짜 + 시간 출력 date() [1] "Fri Jan 15 09:00:40 2021" # 날짜 + 시간 출력 Sys.time() [1] "2021-01-15 09:00:44 KST" class(Sys.Date()) [1] "Date" as.Date("2025-12-31") [1] "2025-12-31" as.Date("2025/12/31") [1] "2025-12-31" as.Date("12/31/2025") Error in charToDate(x) : 문자열이 표준서식을 따르지 않습니다 as.Date("12/31/2025", format("%m/%d/%y)) [1] "2020-12-31" # 도움말 보기 ?st.. 2021. 1. 15. R 기초; 웹 스크레이핑 stringr 패키지 R 기초; 웹 스크레이핑 stringr 패키지 string 2021. 1. 15. R 기초; 웹스크레이핑 base 패키지 R 기초; 웹스크레이핑 base 패키지 string 2021. 1. 14. Skills Engine API 이용해서 모든 직업 불러오기 (feat. requests, json) Skills Engine API 이용해서 모든 직업 불러오기 (feat. requests, json) 스킬스엔진은 각 개인이 가진 역량을 최대화하여 진로 (career path) 설정하는 데에 도움을 주는 텍사스, 미국에 위치한 기업이다. 스킬스엔진 역시 API를 제공하는데 무료 버전은 한 달에 250번의 API 요청을 할 수 있다. Settings & Keys에 들어가서 client_id, client_secret을 얻을 수 있다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 .. 2021. 1. 14. Emsi API 이용해서 직무 능력 불러오기 (feat. requests, json) Emsi API 이용해서 직무 능력 불러오기 (feat. requests, json) Emsi는 미국에 위치한 직무, 적성 분석 기업입니다. 기업에서 제공하는 API의 종류는 다양합니다. 미국 내 구인 게시물, 캐나다 내 구인 게시물, 커리어, 직업의 유망정도, 직업 별 연봉 등등 직업과 진로에 관한 다양한 정보를 제공합니다. Emsi API를 이용해서 직무 능력(Job Skills)을 모두 불러오겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 .. 2021. 1. 14. 커리어넷 API 직정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 커리어넷 API 직정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 """커리어넷 API 이용해서 직업정보 불러오기""" # 필요한 라이브러리 import import requests import xml.etree.ElementTree as ET # 직업정보를 엑셀에 저장 from openpyxl import Workbook TOTAL_COUNT = 454 # 커리어넷 API에서 .. 2021. 1. 14. 커리어넷 API 대학정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 커리어넷 API 대학정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384import requestsimport xml.etree.ElementTree as ETfrom openpyxl import Workbook # 전국 대학교 수TOTAL_COUNT = 429 # 커리어넷 대학정보 URL# 커리어넷 API를 신청해서 URL 생성하기URL = 'http://www.career.go.kr/cnet/openapi/ge.. 2021. 1. 14. Job Skills extraction with LSTM and Word Embeddings Job Skills extraction with LSTM and Word Embeddings 1. Abstract - 본 논문에서 직업 기술 (Jobs Skills) 추출 문제를 해결하기 위해 몇 가지 비지도 (Unsupervised) 및 지도 기계 학습 기법 (Supervised machine learning technique)을 비교했다. - 이 논문은 텍스트 문서에서 관련 기술을 추출하기 위해 워드 임베딩과 결합된 LSTM(Long Short Term Memory) 딥러닝 네트워크의 적용을 제안한다. 논문에서 제안된 접근 방식은 또한 아직 확인되지 않은 새로운 기술과 새로운 기술을 식별하는 것을 목표로 한다. 2. Introduction - 직무 기술 추출 (Job Skills extraction).. 2021. 1. 14. 이전 1 ··· 110 111 112 113 114 115 116 ··· 123 다음
