UCI ML1 QSAR Aquatic Toxicity LC50 예측 (feat. TPOT) QSAR Aquatic Toxicity 순서 1. 데이터 셋 설명 2. 브루트 포스 접근 3. TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool) 데이터 셋 데이터 셋 다운로드 링크 : https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00505/ 2019년 09월 23일에 UCI Machine Learning Repository에 등록된 나름 최근에 등록된 데이터 셋입니다. 밀라노에 위치한 대학 QSAR 연구 그룹에서 제작된 데이터 셋입니다. 데이터 셋 정보를 보겠습니다. 데이터 셋 정보를 읽어보면 이 데이터 셋은 Daphnia Magna에 대한 acute toxicity (급성 수생 독성)을 예측하기 위해 908개 화학.. 2020. 12. 20. 이전 1 다음
