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Data Science44

R기초; 리스트 생성 R기초; 리스트 생성 list(0.6826, 0.9544, 0.9974) [[1]] [1] 0.6826 [[2]] [1] 0.9544 [[3]] [1] 0.9974 list(1.23, "Apple", c(2, 3, 5, 7), matrix(1:6, ncol=3), mean) [[1]] [1] 1.23 [[2]] [1] "Apple" [[3]] [1] 2 3 5 7 [[4]] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 [[5]] function (x, ...) UseMethod("mean") # 리스트 생성하기 lst 2021. 1. 4.
R 기초; 배열 R 기초; 배열 벡터는 하나의 차원을 가지며, 행렬은 2개의 차원을 갖습니다. 일반적으로 배열이라고 할 때는 3개 이상의 차원을 갖는 데이터 구조를 이야기 합니다. # 벡터를 배열로 만들기 using 차원 부여하기 a 2021. 1. 4.
R 기초; 행렬 생성 R 기초; 행렬 생성 # 차원 부여하기 v 2021. 1. 3.
R 기초; 팩터 R 기초; 팩터 R에서 팩터는 범주형 데이터를 나타냅니다 # 문자 벡터 생성하기 review 2021. 1. 3.
R 기초; 벡터 인덱싱 R 기초; 벡터 인덱싱 # 벡터 만들기 num 2021. 1. 3.
R 기초; 행렬 연산 R 기초; 행렬 연산 mtx 2021. 1. 2.
R 기초; 벡터 함수 R 기초; 벡터 함수 절대값 함수 abs(-3:3) [1] 3 2 1 0 1 2 3 log(1:5) [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 log(1:5, base=exp(1)) [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 log2(1:5) [1] 0.000000 1.000000 1.584963 2.000000 2.321928 log10(1:5) [1] 0.0000000 0.3010300 0.4771213 0.6020600 0.6989700 exp(1:5) [1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159 y 2021. 1. 2.
R 기초; 벡터 연산 R 기초; 벡터 연산 1 + 2 [1] 3 # 결과 "+"(1, 2) [1] 3 # 결과 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6) [1] 5 7 9 c(1, 2, 3) * c(4, 5, 6) [1] 4 10 18 c(10, 20, 30) / c(2, 4, 6) [1] 5 5 5 c(10, 20, 30) %% c(3, 5, 7) # %% 나머지 연산 [1] 1 0 2 c(10, 20, 30) %/% c(3, 5, 7) # %/% 몫 연산 [1] 3 4 4 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6, 7, 8) # 배열의 길이가 다를 경우, 길이가 짧은 벡터가 재사용 된다. [1] 5 7 9 8 10 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6, 7, 8, 9) # 배열의 길이가 다를 경우, 길이가 짧은 벡터가.. 2021. 1. 1.

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