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데이터 분석42

R기초; 데이터프레임 인덱싱 - 2 R기초; 데이터프레임 인덱싱 - 2 # R기초; 데이터프레임 인덱싱 - 2 # Iris 데이터 불러오기 head(iris) sepal.length sepal.width petal.length petal.width species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa r 2021. 1. 10.
R기초; 데이터프레임 인덱싱 - 1 R기초; 데이터프레임 인덱싱 - 1 # 미국 50개 주 정보불러오기 ?state state.abb state.area state.name state.region us.state 2021. 1. 9.
R 기초; 데이터프레임 확장 R 기초; 데이터프레임 확장 # 데이터프레임 확장 id 2021. 1. 9.
R기초; 데이터프레임 생성 R기초; 데이터프레임 생성 v1 2021. 1. 6.
R 기초; 리스트 인덱싱-2 R 기초; 리스트 인덱싱-2 product 2021. 1. 6.
R 기초; 리스트 인덱싱-1 R 기초; 리스트 인덱싱-1 product 2021. 1. 5.
R기초; 리스트 생성 R기초; 리스트 생성 list(0.6826, 0.9544, 0.9974) [[1]] [1] 0.6826 [[2]] [1] 0.9544 [[3]] [1] 0.9974 list(1.23, "Apple", c(2, 3, 5, 7), matrix(1:6, ncol=3), mean) [[1]] [1] 1.23 [[2]] [1] "Apple" [[3]] [1] 2 3 5 7 [[4]] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 [[5]] function (x, ...) UseMethod("mean") # 리스트 생성하기 lst 2021. 1. 4.
R 기초; 배열 R 기초; 배열 벡터는 하나의 차원을 가지며, 행렬은 2개의 차원을 갖습니다. 일반적으로 배열이라고 할 때는 3개 이상의 차원을 갖는 데이터 구조를 이야기 합니다. # 벡터를 배열로 만들기 using 차원 부여하기 a 2021. 1. 4.
R 기초; 행렬 생성 R 기초; 행렬 생성 # 차원 부여하기 v 2021. 1. 3.
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