GPT 4o vs GPT 4 무엇이 더 낫나요? (비용, 가격, 속도, 퍼포먼스, 텍스트 성능, 코드 성능, 이미지 성능 등)

GPT 4o vs GPT 4 무엇이 더 낫나요? (비용, 가격, 속도, 퍼포먼스, 텍스트 성능, 코드 성능, 이미지 성능 등)

GPT 4o 현재 사용할 수 있는 기능

GPT 4o의 비전 기능 (vision capabilities)는 아직 출시되지 않았습니다. OpenAI가 유튜브에 업로드한 GPT 4o 데모 영상을 보면 비전 기능들이 잘 나와있지만 아직 실제로 릴리즈하지 않은 것으로 보입니다.

현재로서는 이미지 업로드, 대화 기능, 파일 업로드 기능만 사용 가능합니다.

 

GPT 4o 가격 | GPT 4o 비용

GPT 4o는 현재 부분 무료입니다. 하루에 GPT 4o에 텍스트 질문할 수 있는 회수는 5회로 제한되어 있습니다. GPT 4o에 이미지 업로드할 수 있는 회수는 3회입니다. 제한된 숫자를 초과하여 질문하고 싶을 경우에는 유료 버전을 사용하면 사용할 수 있습니다. OpenAI 월 구독 비용은 월 $22 (원화 약 28,000원 정도) 입니다. 지금 6개월 째 사용중인데 전혀 후회하지 않습니다. 오히려 OpenAI가 더 성능 좋은 AI들을 많이 출시했으면 좋겠습니다.

 

GPT 4o 성능

보통 많은 사람들이 텍스트 생성 기능 목적으로 인공지능을 많이 활용합니다. 분야마다 인공지능들이 잘 하는 것이 다른데, 하나 씩 짚어보겠습니다.

 

코딩 (GPT 4 승)

인공지능 대화 (GPT 4o 승)

텍스트 생성 속도 (GPT 4o 승)

학습 시기 (GPT 4 Turbo - 2023년 4월, GPT 4o - 2023년 11월. GPT 4o 승)

결론적으로, 코딩을 할 때에는 GPT 4가 GPT 4o보다 더 성능이 좋고, 인공지능과 대화를 하고 싶다면 GPT 4o가 더 성능이 낫습니다. 그 외에는 비슷한 지표를 보이고 있기 때문에 어떤 AI 모델을 사용하더라도 큰 차이는 없을 것으로 보입니다.

 

인공지능을 업무에서도 사용하는 사례가 점점 많아지고 있습니다. 아마 기업들은 AI를 도입하기 위해서 사활을 다 할 것으로 기대됩니다. 앞으로 미래에는 어떤 일이 벌어질지 모르겠습니다. 동시 통역사 GPT 4o도 나왔고 (사실 번역기는 오래 전부터 많이 사용되오고 있긴 했습니다), 미래에는 AI 인간이 은행원을 한다는 것은 놀랍지 않은 일이 될 것 같습니다. 우선 가까운 미래에는 전화 상담원과 마트 캐셔들의 일자리가 가장 빠르게 사라질 것으로 예상하고 있습니다. 아마 2026년 2027년 정도 되면 마트 캐셔와 전화 상담원을 더욱 더 보기 어려워질 것 같습니다. 대신 데이터 센터 전기기사, 데이터 센터 운영 인력이 그만큼 많아질 것으로 예상하고 있습니다. 한국뿐만 아니라 해외에서도 더 크고 더 성능이 좋은 AI 모델들을 학습시키기 위해 더 많고 큰 데이터 센터 준공에 사활을 걸었습니다. 기가와트 데이터 센터는 미래에 당연한 것이 될 지도 모르겠습니다.

EY한영회계법인의 회계사가 엑셀 key in 작업하는 데에 시간을 많이 줄였다고 합니다. 아마 보안 문제로 인해 큰 기업들은 인공지능 활용에 부정적인 인식이 있었습니다만, 가까운 미래에는 기업들이 자체 온프레미스 서버에 자체 개발한 LLM을 호스트 하여 활용할 것으로 예상됩니다. 이미 여러 기업들이 오픈소스 LLM을 튜닝하여 내부 서버에 호스트해서 활용하고 있습니다.

 

보안적으로는 안전할 수 있겠지만, 오픈소스 LLM의 성능은 GPT 모델들보다 안 좋고 못하기 때문에 성능적인 측면에서 문제점이 쉽게 발견될 것 같습니다. 오픈소스 LLM의 경우 응답 속도가 매우 느립니다. 오픈소스 LLM의 응답 속도는 GPT 3.5 응답 속도보다 15배 이상 느립니다. 결국 기업들은 클라우드 환경에서 사용할 수 있는 OpenAI 리소스를 구독 / 구매하여 활용할 것으로 예상됩니다.