R 기초; 벡터 연산
R 기초; 벡터 연산 1 + 2 [1] 3 # 결과 "+"(1, 2) [1] 3 # 결과 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6) [1] 5 7 9 c(1, 2, 3) * c(4, 5, 6) [1] 4 10 18 c(10, 20, 30) / c(2, 4, 6) [1] 5 5 5 c(10, 20, 30) %% c(3, 5, 7) # %% 나머지 연산 [1] 1 0 2 c(10, 20, 30) %/% c(3, 5, 7) # %/% 몫 연산 [1] 3 4 4 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6, 7, 8) # 배열의 길이가 다를 경우, 길이가 짧은 벡터가 재사용 된다. [1] 5 7 9 8 10 c(1, 2, 3) + c(4, 5, 6, 7, 8, 9) # 배열의 길이가 다를 경우, 길이가 짧은 벡터가..
2021. 1. 1.
R 기초; 벡터 생성
R 기초; 벡터 생성 벡터는 R에서 다루는 가장 기초적인 데이터 구조입니다. 숫자, 문자, 논리값 등의 데이터 유형을 원소로 갖는 1차원 집합으로 정의됩니다. R은 하나의 값, 하나의 원소로 갖는 것도 벡터로 취급을 하게 됩니다. 벡터를 만드는 가장 쉬운 방법은 c() 함수를 사용하는 것입니다. # ex c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) c("we", "love", "data", "analytics") c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE) odd
2021. 1. 1.
R 기초; 데이터 구조
R 기초; 데이터 구조 1. 벡터 (vector): 동일한 유형의 데이터를 원소로 갖는 데이터 집합. 숫자로 구성되어 있으면 숫자 벡터. 서로 다른 데이터 유형이 공존 불가. 벡터 생성 c(1,2,3,4,5) c("A", "B", "C", "A", "B") 2. 팩터 (factor) : 범주형 데이터 factor(c("A", "B", "C", "A", "B")) # 결과 [1] A B C A B Levels: A B C 3. 행렬 : 행이 있고, 열이 있는 2차원으로 구성된 데이터의 집합. 행렬은 벡터. 모든 데이터 유형이 같아야 함. # 3행 4열로 구성된 1부터 12까지 숫자 데이터 matrix(1:12, 3, 4) > matrix(1:12, 3, 4) # # 결과 [,1] [,2] [,3] [,4]..
2021. 1. 1.
