공부673 Emsi API 이용해서 직무 능력 불러오기 (feat. requests, json) Emsi API 이용해서 직무 능력 불러오기 (feat. requests, json) Emsi는 미국에 위치한 직무, 적성 분석 기업입니다. 기업에서 제공하는 API의 종류는 다양합니다. 미국 내 구인 게시물, 캐나다 내 구인 게시물, 커리어, 직업의 유망정도, 직업 별 연봉 등등 직업과 진로에 관한 다양한 정보를 제공합니다. Emsi API를 이용해서 직무 능력(Job Skills)을 모두 불러오겠습니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 .. 2021. 1. 14. 커리어넷 API 직정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 커리어넷 API 직정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 """커리어넷 API 이용해서 직업정보 불러오기""" # 필요한 라이브러리 import import requests import xml.etree.ElementTree as ET # 직업정보를 엑셀에 저장 from openpyxl import Workbook TOTAL_COUNT = 454 # 커리어넷 API에서 .. 2021. 1. 14. 커리어넷 API 대학정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 커리어넷 API 대학정보 불러오기 (feat. Python ElementTree) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384import requestsimport xml.etree.ElementTree as ETfrom openpyxl import Workbook # 전국 대학교 수TOTAL_COUNT = 429 # 커리어넷 대학정보 URL# 커리어넷 API를 신청해서 URL 생성하기URL = 'http://www.career.go.kr/cnet/openapi/ge.. 2021. 1. 14. Job Skills extraction with LSTM and Word Embeddings Job Skills extraction with LSTM and Word Embeddings 1. Abstract - 본 논문에서 직업 기술 (Jobs Skills) 추출 문제를 해결하기 위해 몇 가지 비지도 (Unsupervised) 및 지도 기계 학습 기법 (Supervised machine learning technique)을 비교했다. - 이 논문은 텍스트 문서에서 관련 기술을 추출하기 위해 워드 임베딩과 결합된 LSTM(Long Short Term Memory) 딥러닝 네트워크의 적용을 제안한다. 논문에서 제안된 접근 방식은 또한 아직 확인되지 않은 새로운 기술과 새로운 기술을 식별하는 것을 목표로 한다. 2. Introduction - 직무 기술 추출 (Job Skills extraction).. 2021. 1. 14. 블로그 댓글 개수 예측하기(using Random Forest) 블로그 댓글 개수 예측하기(using Random Forest) Blog Feedback Prediction 데이터 셋 출처 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/BlogFeedback 1. project description (프로젝트 개요) - problem statement 문제정의 : 지난 72시간 동안 올라온 블로그 글을 분석하여 24시간 이후 블로그에 달릴 댓글의 개수를 예측합니다. - motivation : 블로그 포스트를 이용하여 소셜 미디어 마케팅을 위한 가능한 인사이트를 얻는다. - method : 선형 회귀와 앙상블 학습 모델을 이용하여 블로그에 달릴 댓글의 개수를 예측합니다. 그리고 모델들의 효율을 R2와 평균 제곱오차 (MSE; mean squ.. 2021. 1. 13. R 기초; 텍스트 R 기초; 텍스트 x 2021. 1. 13. 미국 이공계 석사 준비 과정 (학비, 수업, 생활, 과정 등) 미국 이공계 석사 준비 과정 필자 이야기가 아니라 어느 유튜버의 미국 석사 과정 준비 이야기. 나중에 도움이 될 수도 있고 영상을 매번 다시 보기보다는 정리해서 필요할 때 알면 좋겠다 싶어서 요약하기로 결정. 유튜버는 - Data Analytics Master's Degree, University of Connecticut - 한국 나이 30살 - 토플, GRE 합격선 턱걸이 - 데이터 분석 근무 경력 없음 - 석사 준비 1년 동안 함 - 학비 저렴해서 UConn 선택함 - 학부시절 언론고시 4년 준비하고 다 떨어짐 - 학부시절 미국 교환학생 한 학기 했음 - 미디어 데이터 분석가가 되기 위해서 미국 데이터 분석 공부하기로 결심함 - 한국 나이 28살에 미국 대학원 석사 준비함 - 문과라서 선수과목은 한.. 2021. 1. 10. Responsive Website Development and Design Specialization Responsive Website Development and Design Specialization www.coursera.org/specializations/website-development#courses Responsive Website Development and Design Offered by 런던 대학교. Responsive web design is all about creating the best user experience regardless of whether a user is accessing your site from a desktop computer, a mobile phone, or a tablet. This Specialisation covers the basics of mod.. 2021. 1. 10. R 기초; 데이터프레임 인덱싱-3 R 기초; 데이터프레임 인덱싱-3 # 자동차 모델 별 자동차 정보 데이터 불러오기 head(mtcars) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225 105 2.76.. 2021. 1. 10. 이전 1 ··· 69 70 71 72 73 74 75 다음
