Machine1 Machine Learning - 투표기반 분류 모델 (Voting Classifiers) - Ensemble 앙상블 Machine Learning - 투표기반 분류 모델 (Voting Classifiers) - Ensemble 앙상블 투류 분류기 (Voting Classifier)란 투표 분류기는 다양한 기본 모델 또는 추정기를 훈련시키고 각 기본 추정기의 결과를 집계하는 것을 기반으로 예측하는 기계 학습 추정기입니다. 집계 기준은 각 추정기 출력에 대한 투표의 결합된 결정이 될 수 있습니다. 분류 모델의 두 가지 유형 (직접 투표, 간접 투표) 분류 문제에는 두 가지 유형의 투표가 있습니다. 직접 투표 (Hard Voting)와 간접 투표 (Soft Voting)가 있습니다. 직접 투표 (Hard Voting)는 가장 높은 투표 수로 예측을 선택하는 것을 수반하는 반면 간접 투표 (Soft Voting)는 각 모형의.. 2022. 5. 22. 이전 1 다음
